Le soluzioni di Shopper insights di Toluna migliorano l’esperienza dei clienti in negozio e favoriscono la crescita della categoria o della quota di mercato. È possibile scegliere tra una vasta gamma di soluzioni pensate per soddisfare esattamente le esigenze della ricerca di mercato.
Di fronte a una forte concorrenza sugli scaffali, le soluzioni Shopper di Toluna aiutano a ottimizzare la presenza in negozio, la gamma di prodotti e il materiale al punto vendita. Migliorare l’esperienza d’acquisto e aumentare la conversione è possibile rispondendo a domande come:
La suite CatVis adotta un approccio modulare per fornire insight strategici sulla categoria, aiutando a ottimizzare il portfolio e l’organizzazione degli scaffali.
Questa soluzione utilizza l’analisi Shapely Value per ottimizzare dimensioni e composizione della gamma di prodotti esistenti e dei nuovi concept.
Ridisegna l’organizzazione degli scaffali con Natural Grouping, che raggruppa (sotto-)categorie per rivelare adiacenze logiche, segmenti e motivazioni d’acquisto, valutandone l’impatto sulle vendite.
Un esercizio di out-of-stock viene impiegato per comprendere il percorso decisionale degli acquirenti, offrendo insight utili a definire una nuova visione del planogramma.
Testa il planogramma attuale o quello nuovo attraverso una simulazione 3D del negozio e degli scaffali, per valutare l’impatto sull’esperienza d’acquisto e sulle vendite.
La suite POST fornisce insight tattici sul materiale al punto vendita, dalla valutazione delle alternative fino alla simulazione in-store tramite tecnologia 3D, per misurare il loro impatto sulle vendite.
Soluzione monadica sequenziale per valutare numerose alternative di materiale al punto vendita.
Include un esercizio T-Scope per catturare la forza del brand e del prodotto e verificare la comunicazione del messaggio principale.
Consente di validare il potere commerciale (sales lift) attraverso una simulazione d’acquisto in un negozio virtuale 3D.
Utilizza tecnologie innovative, come il tracciamento del focus basato su AI e le simulazioni in 3D del negozio, che riproducono il processo decisionale degli acquirenti in store.
Beneficia di un’ampia gamma di metodi di ricerca comportamentale/System1, tra cui shopper decision trees, natural grouping, la tecnica DOT, l’analisi Shapely value e molto altro.
Comprendi in profondità il comportamento degli acquirenti grazie a interviste con clienti recenti, shop-alongs, diari mobili e ulteriori tecniche.
Ottimizza il portfolio di prodotti e l’organizzazione degli scaffali oppure migliora il materiale al punto vendita per coinvolgere meglio gli acquirenti, convincere i retailer e aumentare le conversioni.
Crea subito un sondaggio personalizzato su Toluna Start.
