当社の専門チームは、最高品質のデータ確保に尽力しており、安心して調査結果を信頼し、自信を持って意思決定していただけます。
Toluna QSphereとして知られる、当社の包括的な品質管理プロトコルは、データ品質に対するトータルなアプローチを体現しています。最先端の不正検出技術、リサーチのベストプラクティス、そして高度なテクノロジーを組み合わせることで、データとプロセスのすべてにおいてお客様からの信頼を実現します。専任の専門チームがデータの品質を常に保証しており、お客様は安心して意思決定を行うことができます。
Tolunaでは、品質は私たちのすべての活動の中心です。信頼できるインサイトは、信頼性のあるデータから始まるからです。当社は、リサーチの各段階でその整合性を確保するため、積極的で多層的なアプローチを取っています。
当社の独自のグローバルパネルは、回答者の信頼性に関して類を見ない透明性を実現しています。継続的なエンゲージメントにより、高い反応性と積極的な参加者を維持し、実際の人々からの本物の意見をお届けします。
当社のグローバルリサーチ専門家は、単発のプロジェクトをサポートするだけでなく、すべての標準化されたソリューションの方法論的基盤を支えています。どんなリサーチニーズであっても、厳密で信頼性の高い結果をお届けします。
AI駆動の不正検出や自動品質チェック、さらに調査結果を豊かにするQProbeやSmartCloudなどの機能まで、当社はリサーチャーの視点でテクノロジーを開発しています。加えて、当社のツールは継続的にテストされ、改善されているため、インサイトの背後にあるデータを信頼できます。
当社の品質へのコミットメントは、実際の結果で証明されています。最近の数ヶ月で、品質の理由により調査の事前段階で調査参加が拒否される割合が40%増加しました（2023年第4四半期 vs 2024年第4四半期）。これにより、データクレンジングにかかる時間が削減され、アクションを促進するインサイトの発掘により多くの時間を割けるようになりました。
当社は、リアルタイムでデバイス、行動、アイデンティティのチェックを実施し、回答者が単なるインセンティブ以上の動機で真剣に参加していることを確認します。低評価の回答者はアルゴリズムによって自動的にフラグが立てられ、制限されるため、エンゲージメントの高い回答者から正確でインサイトに満ちた代表的なデータをお届けします。
当社の独自のパネルとパートナーネットワークについて、さらに詳しくはこちら
Tolunaでは、リサーチの卓越性を追求することに妥協しません。当社は業界をリードするエクスパートワーキンググループに積極的に参加し、リサーチ設計、プロセス、分析における方法論を常に見直し、改善しています。内部データの集計を通じた継続的な学びが、当社のベストプラクティス基準をさらに洗練させています。
最先端のAIソリューションとアルゴリズムは、定期的に品質チェックが行われています。ユーザーフレンドリーなツールには、プロジェクトの成功を確実にするためのベストプラクティスの推奨や、役立つ注意喚起、フラグが含まれています。リサーチに不慣れな方には、チートシート、マスタークラス、カスタマイズされたトレーニングなど、知識共有のためのリソースを用意しています。
Tolunaでは、常に前向きな考え方を大切にし、データ品質も例外ではありません。当社は、リサーチ業界内外の企業と連携し、新しい視点を学び、思考方法を挑戦し、データ品質の課題に取り組んでいます。最終的には、最高のデータをお届けすることが目標です。以下はその一例です。
私たちの言葉だけでなく、実際のお客様の声もぜひご参考にしてください。
（System1、MRクライアント、2025年1月）
