Tolunaのショッパーインサイトソリューションは、消費者の店舗での体験を改善し、カテゴリーやカテゴリーシェアの拡大をサポートします。市場調査のニーズにぴったり合った幅広いソリューションからお選びください。
棚で激しい競争に直面していますか？当社の幅広いショッパーソリューションは、店頭でのプレゼンス、商品ラインアップ、POS資料を最適化するお手伝いをします。ショッパー体験を改善し、販売転換率を向上させるために、以下のような質問に答えることができます。
パッケージテストソリューションについて詳しく知りたい場合、
CatVisはモジュラーアプローチを採用しており、カテゴリーに関する戦略的インサイトを提供します。これにより、ポートフォリオと棚のレイアウトの最適化が可能になります。
当社のRange Assortmentソリューションは、Shapely Value分析を活用して、既存の製品ラインおよび新製品コンセプトのサイズと構成の最適化をサポートします。
Natural Groupingソリューションを利用して、棚レイアウトを再設計します。このソリューションでは、（サブ）カテゴリーを論理的にグループ化し、棚の隣接関係やサブカテゴリーセグメント、理由を明らかにすることができます。これにより、売上への影響を評価できます。
欠品シミュレーションを用いてショッパーの意思決定ツリーを理解し、ショッパーの意思決定経路や行動に関するインサイトを得ることができます。これにより、新しいプラノグラムのビジョンに必要な情報を得ることができます。
PLANOソリューションに含まれる3D仮想ストアと棚シミュレーションを使用して、現在または新しいプラノグラムをテストし、売上やショッパー体験に与える影響を明らかにします。
POSTは、販売時点の材料に関する戦術的なインサイトを提供します。代替案のスクリーニングから、3D仮想技術を活用した店舗内シミュレーションまで、売上への影響を評価します。
販売時点の材料の選択肢が多数ある場合、それらをスクリーニングするために設計された順次モナディックソリューションです。
ブランドと製品の強さを把握し、主なメッセージのコミュニケーションを検証するT-Scopeエクササイズを含みます。
3D仮想店舗でのショッピングシミュレーションを通じて、商業的な効果（売上の増加）を検証します。
AIフォーカストラッキングや店舗内でのショッパー意思決定を再現する3D仮想ストアシミュレーションなど、革新的な技術を駆使して、より効果的なインサイトを得ることができます。
また、ショッパーの意思決定ツリー、ナチュラルグルーピング、DOT技法、Shapely Value分析など、幅広い行動/システムの調査手法を用いて、さらに深いインサイトを得ましょう。
最近の購入者インタビュー、ショップアロング、モバイルダイアリーを活用して、ショッパーの行動を深く理解し、そのインサイトをビジネスに活かしましょう。
製品ポートフォリオや棚のレイアウトを最適化したり、販売時点の資料を改善することで、ショッパーとのエンゲージメントを強化し、小売業者を説得し、コンバージョン率を向上させましょう。
Toluna Startでカスタムアンケートを実施できます。
