Por qué asistir

En este desayuno verás aplicaciones prácticas de IA para investigación, con foco en personas sintéticas y en cómo reforzamos la calidad de los datos. También tendrás la oportunidad de compartir y contrastar retos, opiniones e inquietudes con nuestro equipo y con otros profesionales de la investigación.

De qué hablaremos:

Personas sintéticas: cómo las construimos a partir de perfiles anonimizados de panelistas reales (datos propios) y por qué no son “promedios”.

IA agéntica en la práctica: cómo trabajan varios agentes para razonar, validar y generar respuestas con controles internos, más allá de un modelo respondiendo a prompts.

Calidad y fiabilidad: cómo validamos los resultados, con correlaciones de 0,75 a 0,95 frente a respuestas de participantes humanos y un 85% a 90% de coincidencia en la valoración creativa.

Casos de uso reales: pre-test creativo con resultados en pocas horas, exploraciones cualitativas con personas sintéticas con matices culturales, investigación documental aumentada (desk research) capaz de procesar miles de señales en minutos, y tests de claims con resultados comparables a estudios con participantes humanos.

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