Tre libri che ogni ricercatore di mercato dovrebbe leggere nel 2023

Pubblicato Feb 22, 2023

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Originariamente pubblicato su Research Live.

Con l’inizio del nuovo anno è giunto il momento di rispolverare la lista di libri da leggere. Marie Hense, VP Online Data Quality di Toluna, consiglia 3 letture per iniziare al meglio il 2023.

 

In tutto il mondo, l’alba di un nuovo anno si accompagna alla stesura della lista dei buoni propositi per i 12 mesi successivi. Per me, “leggere di più” è un obiettivo ricorrente.

Se anche tu hai intenzione di dedicarti alla lettura, qui troverai una lista con i tre testi che credo ogni ricercatore di mercato dovrebbe assolutamente leggere nel 2023: tra data management, psicologia e analisi dei dati, fra queste pagine potresti trovare la giusta ispirazione e utili spunti da portare con te al lavoro.

Data Management

Data Management for Researchers: Organise, maintain and share your data for research success
Autore: Kristin Briney
Topic: Alza la mano se hai mai:

1. 1. Passato troppo tempo a cercare dei dati nel sistema di cartelle della tua azienda;

2. 2. Condotto un progetto realizzando solo in un secondo momento che avevi già i dati necessari per la tua domanda di ricerca, ma non lo sapevi;

3. 3. Ripreso il progetto di qualcun altro e passato ore o giorni interi a cercare di capire quale fossero i data file più recenti e come erano stati manipolati.

Nel mondo di oggi i dati sono essenziali nei processi di business e, di conseguenza, la loro organizzazione può, nel lungo termine, portare al successo. Potrà non sembrare un argomento entusiasmante, ma un’organizzazione efficace dei dati può segnare la differenza tra un’azienda che “usa i dati” e un’azienda che usa i dati efficientemente.

È qui che si incontrano i mondi della ricerca e dei dati. Il libro di Briney offre ai ricercatori commerciali alcuni ottimi strumenti e suggerimenti provenienti dal mondo scientifico su come organizzare i dati in modo funzionale. Pensare in modo proattivo all’integrazione dei dati nella fase di design del progetto è una delle capacità chiave emergenti per i ricercatori: per questo Data Management for Researchers è in cima alla mia lista per il 2023.

Psicologia

Predictably Irrational
Autore: Dan Ariely
Topic: Negli ultimi tre anni il mondo è stato scombussolato sotto molti aspetti. Gli effetti della pandemia, seguiti dalla guerra in Ucraina e dalla derivante crisi economica, si sono fatti sentire in tutto il globo. Di conseguenza, gli atteggiamenti, i comportamenti e le opinioni dei consumatori sono stati influenzati come mai prima nella storia recente.

Dopo questi cambiamenti abbiamo assistito all’insorgere di schemi singolari: un aumento della sfiducia nei confronti dei governi, un crescente divario tra fazioni opposte per quanto riguarda scienza e vaccini e la diffusione di azioni del tutto irrazionali (ricordate le montagne di carta igienica acquistate nei primi mesi del 2020?).

In quanto ricercatori, abbiamo il difficile compito di analizzare e cercare di prevedere ciò che il futuro ci riserva. Il libro di Ariely è un classico per la comprensione di alcuni principi psicologici alla base della condotta umana e, in tempi in cui aspettarsi l’inaspettato, è un must-read per tutti coloro che lavorano nella ricerca comportamentale e attitudinale.

Analisi dei Dati

Moneyball
Author: Michael Lewis
Topic: Se apprezzi gli ottimi adattamenti da libro a film, questo classico di Michael Lewis è perfetto per te. Se ti piace il pensiero laterale con i dati, però, non dovrebbe mancare nemmeno nella tua lista di letture. Anche se molti lo conosceranno già, Moneyball è un ottimo promemoria di come i dati possano essere utilizzati in tanti modi diversi e che la risposta che stiamo cercando non si trova necessariamente a un livello superficiale. E se sembra sia così, probabilmente non è la risposta migliore.

In quanto ricercatori, spesso dobbiamo assicurarci di collegare diverse fonti di dati, interpretarli, controllarli e contestualizzarli prima di ottenere un insight. Anche se sembra più semplice, non bisogna accontentarsi delle ovvietà. Moneyball racconta questo, ma in modo divertente.

Che tu sia un ricercatore, un data scientist o un project manager, che lavori lato cliente o lato agenzia o, ancora, che operi nella research technology, non dovresti mai smettere di cercare ispirazione da fonti, punti di vista e discipline diverse. Dopotutto, noi ricercatori siamo noti per la nostra curiosità e il desiderio di comprendere. Nei libri della tua lista per il 2023 mi auguro troverai anche solo un briciolo di ispirazione o conoscenza.

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