Veröffentlicht am Mar 30, 2022
Phil Ahad, Chief Digital Officer at Toluna
Ursprünglich veröffentlicht von The AI Journal.
Unternehmen mögen keine Überraschungen. Unerwünschte Störungen können oft zu einer finanziellen Belastung werden oder sogar den Ruf langfristig schädigen. Aus diesem Grund investieren Unternehmen in Marktforschung, indem sie neue Produkte oder Ideen testen, bevor sie der Öffentlichkeit vorgestellt werden, und die sich verändernde Verbraucherstimmung beobachten, um potenzielle Probleme zu antizipieren und das Risiko von Überraschungen zu verringern. Jedes vorausschauende Unternehmen tut alles in seiner Macht Stehende, um über sich ändernde Trends auf dem Laufenden zu bleiben und seine derzeitigen und künftigen Kunden besser zu verstehen.
Aber stellen Sie sich vor, ein Unternehmen könnte mit wenigen Klicks mit einiger Sicherheit vorhersagen, wie sich die Stimmung der Verbraucher in Zukunft verändern wird. Was wäre, wenn Marken die erwarteten Reaktionen ihrer Kunden auf eine Idee oder ein Produkt erforschen könnten, noch bevor ein Prototyp entwickelt wurde? Oder noch besser: Was wäre, wenn sie einen zukünftigen Trend oder Bedarf vorhersagen und eine Lösung entwickeln könnten, um eine Marktlücke zu füllen, die es noch gar nicht gibt?
Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit und Geld Sie sparen, wenn Sie wissen, ob eine neue Idee ein Flop oder ein Erfolg wird. Es mag noch wie ein Hirngespinst klingen, aber dies ist tatsächlich die Zukunft der Marktforschung – dank neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen.
Die Geschwindigkeit, mit der sich die Marktforschung in den letzten Jahren beschleunigt hat, ist atemberaubend. Jahrzehntelang war es die Norm, dass es Wochen oder sogar Monate dauerte, bis Marktforschungsergebnisse gesammelt und umgesetzt wurden. Und selbst dann lag das dicke Papierdokument wahrscheinlich noch Tage oder Wochen auf dem Schreibtisch, bevor es bearbeitet wurde.
Aber in der Welt der 24/7-Nachrichten und des ständigen Konsums sozialer Medien haben Unternehmen keine Tage, geschweige denn Wochen oder Monate, zur Verfügung. Ein einziges Ereignis an einem Tag bedeutet, dass man am nächsten Tag von einer globalen Bewegung aufgeweckt wird. Angesichts der Nachrichten, die in Windeseile um die Welt gehen, müssen Unternehmen der sich in Echtzeit ändernden Verbraucherstimmung immer einen Schritt voraus sein – und ihre Botschaften und Angebote entsprechend anpassen.
Wir haben dies während der Pandemie beobachtet. Es gab Fluggesellschaften, die Werbung auf Autopilot laufen ließen und ankündigten, dass sie den Reisenden kein zusätzliches Gepäck in Rechnung stellen würden. Aber da die Fluggesellschaften am Boden blieben und viele Menschen im Lock_Down waren, fielen diese Anzeigen nicht nur flach, sondern sie verleiteten potenzielle Kunden dazu, sich bei den Fluggesellschaften zu beschweren, weil sie den Bezug zur Realität verloren hatten. Unternehmen, die den Finger nicht am Puls der Zeit haben und ihre Kommunikation nicht entsprechend anpassen, laufen Gefahr, als unbedarft und unnahbar abgestempelt zu werden. Und nur durch den Zugang zu Insights in Echtzeit können Unternehmen den Gesprächen immer einen Schritt voraus sein.
Doch selbst das könnte jetzt nicht mehr ausreichen.
Die Pandemie hat die Innovation und die Digitalisierung in einem Maße beschleunigt, das wir nie hätten vorhersagen können. Es geht nicht so sehr darum, dass während der Pandemie neue Dinge erfunden wurden, sondern einfach darum, dass sich die Einführung neuer Dienstleistungen und Lösungen aufgrund der gestiegenen Nachfrage rapide beschleunigt hat. Die Lebensmittellieferung ist ein Beispiel dafür. Das Konzept der Lebensmittellieferung ist nicht neu, aber da in den letzten zwei Jahren so viele Menschen zu Hause festsaßen, haben die Verbraucher mehr als je zuvor darauf zurückgegriffen. Infolgedessen werden Lieferdienste benötigt, um ein schnelleres und effizienteres Kundenerlebnis zu schaffen.
Das gilt auch für die Marktforschung. Die Branche sprach bereits vor COVID-19 über den Bedarf an Echtzeit-Informationen, aber die Pandemie hat diesen Bedarf noch einmal deutlich erhöht. Das Verbraucherverhalten änderte sich in dieser Zeit erheblich – etwas, das wir in unserer Global Consumer Barometer-Studie während der Pandemie beobachtet haben – und den Unternehmen wurde klar, dass sie Echtzeit-Insights benötigen, um mit der sich ständig verändernden Verbraucherstimmung Schritt zu halten.
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen während der Pandemie war der Umgang mit der Ungewissheit – man wusste nie wirklich, was als Nächstes kommen würde. Selbst mit dem Zugang zu On-Demand-Insights war es für viele Unternehmen eine sehr reaktive Erfahrung. Jetzt, da wir langsam das Licht am Ende des Tunnels sehen, ist es für Unternehmen an der Zeit, von reaktiv auf proaktiv umzuschalten – und hier kommen die KI-gesteuerten Erkenntnisse ins Spiel.
Wenn es um Daten geht, könnte man meinen, je mehr, desto besser. Aber die Wahrheit ist, dass zu viele Daten überwältigend sein können. Wenn Sie mehrere Millionen Verbraucher haben, die jeweils Millionen von Datenquellen zur Verfügung stellen, haben Sie eine Fülle von Daten zur Verfügung. Das alles ist wertlos, wenn man es nicht sinnvoll nutzen kann.
KI kann dies ändern, indem sie Daten analysiert und so aufbereitet, dass sie reichhaltige, detaillierte und nützliche Erkenntnisse liefert. KI kann Millionen von Datenpunkten in Sekundenschnelle zusammenführen – eine Aufgabe, die ein Mensch unmöglich manuell erledigen könnte.
Das Spannendste am Einsatz von KI auf diese Weise ist vielleicht, dass KI in Kombination mit Technologien für maschinelles Lernen Muster erkennen kann, während sie die Millionen von Datenpunkten von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt analysiert. Und im Laufe der Zeit kann sie die gesammelten Daten nutzen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. An dieser Stelle können wir eine prädiktive Modellierungsmaschine entwickeln, mit der wir nicht nur vergangene Verhaltensweisen betrachten, sondern auch ein Modell zur Vorhersage künftiger Bedürfnisse erstellen können. Darin liegt das wahre Gold – in der Vorhersage künftiger Bedürfnisse und Wünsche der Verbraucher. Es gibt heute kein Unternehmen, das nicht davon profitieren würde, wenn es einen Einblick in die zukünftigen Bedürfnisse seiner Kunden hätte.
Trotz der eindeutigen Vorteile der neuen Forschungstechnologien ist es wichtig, darauf hinzuweisen, dass historische Daten an und für sich nicht tot sind. Historische Daten sind nach wie vor ein nützliches Instrument und können ein hervorragender Indikator für aktuelle Entwicklungen sein – und sie können Führungskräften nach wie vor helfen, geschäftskritische Entscheidungen zu treffen. Aber historische Daten allein reichen einfach nicht mehr aus. In der heutigen schnelllebigen Welt müssen Unternehmen Zugang zu allen drei Komponenten haben: historische Daten, Echtzeitdaten und Predictive Insights. Nur wenn Sie Einblicke in die vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Stimmungen Ihrer Kunden haben, kann Ihr Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil erlangen.