Sortimentsoptimierung / TURF-Analyse

Mit der besten Kombination von Produkten die Reichweite maximieren

Nutzen Sie die Sortimentsoptimierung mit der TURF-Analyse (Total Unduplicated Reach and Frequency), um sicherzustellen, dass die nächste große Idee, die Sie auf den Markt bringen, einzigartig ist und den Umsatz steigert. Mit Tolunas innovativer Forschungslösung können Sie die besten Wege finden, Ihre Produkte zu positionieren, um den Anteil der Kategorie zu erhöhen und die Kannibalisierung aktueller Angebote zu vermeiden.

Optimieren Sie Ihr Produktportfolio durch Sortimentsoptimierung

Muss sich Ihre Produktlinie weiterentwickeln? Tolunas Lösung zur Sortimentsoptimierung mit TURF-Analyse ermöglicht es Ihnen, neue Produkt- oder Dienstleistungsansprüche effizient und kostengünstig bei Ihrer Zielgruppe zu bewerten. Dies hilft Ihnen, die Bereiche mit der größten Reichweite zu identifizieren und die Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu ermitteln.

Bei der Entwicklung neuer Produkte ist die Sortimentsoptimierung von entscheidender Bedeutung. Sie hilft bei der Verwaltung Ihres aktuellen Portfolios, wenn neue Produkte und Dienstleistungen hinzukommen. Durch den Einsatz der innovativen Lösung von Toluna kann Ihr Unternehmen bestimmen:

ob die Einführung eines neuen Produkts den Absatz bestehender Produkte beeinträchtigen wird
ob bestimmte Bereiche Ihres Portfolios Ihre Zeit noch wert sind

Optimieren Sie Ihr Produktportfolio durch Sortimentsoptimierung

Entdecken Sie den Umfang der Kaufbereitschaft Ihres Publikums

Ihr Markt besteht aus Produkten, Funktionen und Botschaften, die alle bei den Verbrauchern Anklang finden müssen. Mithilfe der Ergebnisse von Tolunas Lösung zur Sortimentsoptimierung können Sie mehrere wichtige Entscheidungen treffen:

bestimmen Sie die maximale Produktpalette, um eine möglichst breite Bevölkerung zu erreichen.
stellen Sie fest, welche Marketing- und Messaging-Kampagnen bei den Kunden am besten ankommen
Ermitteln Sie, welche Untergruppe von Dienstleistungen den größten ROI bringt und Ihnen die besten Möglichkeiten bietet, sich auf den laufenden Betrieb zu konzentrieren.

Entdecken Sie den Umfang der Kaufbereitschaft Ihres Publikums

Mit einer TURF-Analyse detaillierte Consumer Insights gewinnen

Verstehen Sie, warum Kunden einen bestimmten Artikel oder eine Dienstleistung wünschen und wie häufig sie diese kaufen. Tolunas TURF-Analyselösung konzentriert sich auf zwei Schlüsselmetriken: Kaufabsicht und Kaufhäufigkeit.

Unsere Forschungsplattform ist auf Qualität und Effizienz ausgelegt. Umfragen zur Sortimentsoptimierung können ca. 20 Produkte umfassen und werden an mindestens 200 Befragte über eine Matrix oder Bewertungen verteilt. Diese Umfragen enthalten einen Stimulus - Bilder, Text oder beides - und bewerten die Reaktion der Verbraucher, um Ihnen zu helfen, Interesse und Reichweite zu messen.

Nutzen Sie die Ergebnisse, um Ihr Geschäft zu optimieren

Sammeln Sie die Daten aus Ihren Untersuchungen zur Sortimentsoptimierung / TURF-Analyse und wenden Sie sie auf Ihr Produkt- und Markensortiment an. Diese wertvollen Erkenntnisse können die Praktiken Ihres Unternehmens in vielerlei Hinsicht verbessern, zum Beispiel:

Vergrößerung des Kundenkreises, den Sie mit bestimmten Dienstleistungen oder Produktlinien erreichen
Verringerung der Anzahl von Produkten oder Dienstleistungen in Ihrem Portfolio ohne Beeinträchtigung der Kapazität und der Markenattraktivität
Ermittlung des inkrementellen Werts und des Punkts der abnehmenden Rentabilität für jede neue Dienstleistung oder jedes neue Produkt

Nutzen Sie die Ergebnisse, um Ihr Geschäft zu optimieren

Wenden Sie sich an Toluna für Sortimentsoptimierung und TURF-Analyse

Das preisgekrönte Forschungsdesign und die Expertise von Toluna machen Sortimentsoptimierung und TURF-Analyse zu einem stressfreien Prozess. Prüfen Sie schnell und kostengünstig neue Produkte und Serviceleistungen mit Ihrer Zielgruppe. Vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo, um zu erfahren, wie wir relevante Verbrauchererkenntnisse nutzen, um erfolgreiche Produktentwicklungen voranzutreiben.