Abrazando lo desconocido: IA e investigación de mercado

Descubre cómo la IA está revolucionando y remodelando la investigación de mercado y, al mismo tiempo, genera preguntas sobre cómo abrazar un futuro transformador.

A veces, cuando nos sentamos a tomar un café por la mañana y hojeamos las noticias en nuestros teléfonos, cortesía de un algoritmo que parece conocernos mejor que nosotros mismos, nos invade una sensación de asombro.

El mundo que nos rodea está evolucionando a un ritmo sin precedentes y la Inteligencia Artificial (IA) está en el centro de esta transformación. Solía tratarse de teléfonos, notificaciones y asistentes domésticos cada vez más inteligentes, pero últimamente ha habido un cambio fundamental en la forma en que podemos interactuar con el lenguaje, la tecnología y tal vez incluso con el mundo que nos rodea.

Los rumores en torno a la IA no son sólo exageraciones. La realidad es que la IA generativa tiene el potencial de remodelar todas las industrias y ya está revolucionando la forma de trabajar en la atención médica, el diseño de moda, la educación y más.

Como investigadores de mercado alimentados por el entusiasmo de la IA, nos intriga la posible disrupción que esto podría traer, lo que nos hace reflexionar sobre las siguientes preguntas: ¿Cómo redefinirá la IA nuestro trabajo y nuestro mundo? ¿Deberia?

Volvamos a lo básico

El campo de la investigación de mercado se basa en la recopilación, el análisis y la interpretación del feedback humano. Profundizamos en la mente de los consumidores, buscando comprender su comportamiento, preferencias y opiniones. Es una interacción de preguntas y respuestas que ha sido impulsada en gran medida por los humanos.

Pasamos años elaborando encuestas, analizando datos y desarrollando y comunicando ideas y recomendaciones. Y hay belleza en la imprevisibilidad de las respuestas humanas. Sin embargo, a medida que las capacidades de la IA evolucionan y se expanden exponencialmente, nos preguntamos: ¿nos acercamos a un momento en que las herramientas de IA puedan devolver opiniones humanas sin la necesidad de realizar entrevistas u organizar focus groups?

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados con grandes cantidades de datos de la comunicación humana nos permiten extraer, clasificar y resumir los significados del lenguaje humano, lo que puede permitir un «paso de la comprensión a la sabiduría».

Y un cambio de esta naturaleza exige que la industria reevalúe los sistemas y enfoques existentes. ¿Estamos listos?

Mientras abordamos estos desafíos en Toluna…

…volvemos a la mesa de dibujo para repensar cada paso, desde la creación del cuestionario hasta llegar a nichos de mercado, desde profundizar en el análisis de datos hasta simular escenarios hipotéticos, generar ideas y más. Esto es lo que vemos:

En primer lugar, esperamos que el modelo de encuesta tradicional con sus preguntas y respuestas estáticas dé paso a un enfoque conversacional más dinámico facilitado por la IA.

En segundo lugar, estamos planeando un mundo en el que esas conversaciones ocurrirán a veces con humanos reales, a veces con panelistas virtuales (reflejos digitales de características humanas reales) y a veces con una mezcla híbrida de ambos. Un escenario futuro podría ser utilizar humanos reales para la validación o decisiones comerciales de alto riesgo y panelistas virtuales para la ideación, generación de hipótesis, planificación de escenarios o incluso decisiones comerciales de menor riesgo.

Y en tercer lugar, las nuevas herramientas de análisis e interpretación permitirán a los clientes e investigadores aprovechar la fluidez de la investigación conversacional, la flexibilidad de utilizar panelistas virtuales y la libertad incomparable de explorar datos de nuevas maneras.
«¿Nuestra industria aceptará un cambio a tan gran escala, incluyendo panelistas o personas virtuales? Nosotros decimos que sí. Los detractores dijeron que el cambio a las encuestas en línea desde el teléfono y las cara a cara fracasaría. Los puristas inicialmente dijeron que el DYI y la investigación ágil producían basura. Y, sin embargo, hoy trabajamos en una industria donde la investigación en línea domina fuera de línea y donde los enfoques ágiles y de DIY son ahora parte de nuestras herramientas de investigación de mercado.

Toluna está entusiasmada con el futuro. El futuro de la investigación de mercado será más dinámico, fluido y estará más impulsado por la inteligencia artificial que nunca. Ahora es el momento de abrazar el cambio y obtener una ventaja competitiva y superar a los que se quedan atrás.»
Estamos acelerando los motores… abrcharos los cinturones.

Publicado originalmente por Greenbook.